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電商平臺數據分析軟件（10款數據分析工具解析）

河豚俠 ? 生活百科 ? 2023-11-12 23:46:35 ?

 

多方面數據分析 十大數據驅動電子商務技術平臺

 

圖片來自網絡

無論您是小型電子商務初創公司還是跨國在線銷售平臺，您對精確數據分析的需求都非常重要。您需要客戶和訪問者數據，以確保您可以有效地滿足訪問者的需求，因為這既可以為您的企業帶來更直接，更好的服務客戶并增加收入。這使得安全訪問數據分析技術勢在必行。

但并非所有的數據分析工具都是一樣的。畢竟，您需要知道數百家數據分析公司中哪些是可以為您提供訪問套件分析工具的最成功的解決方案。不過不要擔心，這就是為什么我們通過互聯網進行梳理并研究依賴數據分析的最佳電子商務技術。以下是2018年前十大數據驅動的電子商務技術列表。

 

多方面數據分析 十大數據驅動電子商務技術平臺

 

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Shopify

這家加拿大的電子商務平臺允許企業建立他們的網上商店。Shopify成立于2004年，讓網上企業可以組織他們的產品，定制他們的店面，接受信用卡付款，跟蹤和響應訂單等等。該平臺不斷跟上不斷發展的電子商務趨勢和技術的步伐，包括引入Shopify Analytics作為其客戶的額外服務。Shopify的分析和報告使企業能夠檢查其商店的近期活動，收集有關其訪客的數據和獨家信息，并分析其商店的交易。

亞馬遜

亞馬遜是最著名的電子商務平臺，特別是在創新方面。多年來，亞馬遜一直在采用和開發突破性解決方案方面處于領先地位，這對客戶和平臺都有好處。實際上，亞馬遜分析服務提供的見解為希望利用收集的電子商務數據(包括亞馬遜本身)的任何人提供了堅實的選擇。例如，該公司的“購買此產品的顧客也購買了……”功能已被證明是一種用于提供用戶目標搜索結果的極其有效的工具考慮到該公司在瞄準客戶方面取得了很大成功，其數據分析選項是很可能是關鍵。

 

多方面數據分析 十大數據驅動電子商務技術平臺

 

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Magento

開源的電子商務平臺，Magento成功的秘訣在于其可靠性和可擴展性。該公司知道，今天的消費者和他們的購買模式正在發生改變，因此承諾幫助企業適應和蓬勃發展，這要歸功于其廣泛的訓練有素的技術和解決方案合作伙伴。Magento商業智能讓企業能夠分析他們的頂級客戶，產品和促銷活動，以尋找新的增長機會。

RetailNext

網上零售商對消費者興趣和習慣的可操作見解不斷增長的需求推動了RetailNext令人印象深刻的技術。視頻分析，現貨供應的傳感器，信標以及銷售點系統的數據只是RetailNext為企業提供的分析工具中的一小部分。RetailNext與客戶商店內部和周圍的大量物理和數字數據源相結合，進行組織，分析和可視化，以實時提供商店的統一和即時視圖。

 

多方面數據分析 十大數據驅動電子商務技術平臺

 

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Roundforest

就全面的電子商務解決方案而言，Roundforest擁有最完整的工具套件之一。這家總部位于特拉維夫的公司通過簡化他們的研究并為消費者提供更明智的購物決策，從而賦予消費者權力它專門為電子商務提供的工具是非常發達和高效的，并為那些需要良好可靠電子商務數據分析的人提供高價值。通過其大型發布商的購物網站和內容平臺，Roundforest每月可為超過4000萬用戶提供服務，并利用先進的機器學習技術將潛在購物者有效地轉化為客戶。

Metrilo

電子商務分析只是Metrilo能做的一個方面。該公司成立于保加利亞，在舊金山設有辦事處，還提供電子商務CRM以及自動電子郵件營銷功能，使其成為電子商務背景下多方面數據分析平臺的另一有力競爭者。這是電子商務數據分析技術的一個增長趨勢，越來越多的公司提供全面的工具集。

CELECT

Celect是一個云平臺，可幫助零售商了解客戶的興趣和購買趨勢，同時根據零售商產品的需求自動調整庫存。該平臺利用預測分析和機器學習在整個商品計劃和分配過程中優化庫存。企業可以從真實的需求預測中受益，從而提高產品分類的性能，商品購買，商店分配和在線訂單履行決策。

Clicky

Clicky是一家中小型電子商務公司的可能選擇，該公司采用實時網絡分析技術。Clicky自2010年以來一直保持強勁發展勢頭，開發團隊一直致力于在Clicky整個生命周期中更新該工具的核心功能。

 

多方面數據分析 十大數據驅動電子商務技術平臺

 

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Webtrends公司

自20世紀90年代初以來，Webtrends一直是電子商務分析的前輩。然而，對于小型電子商務公司和創業公司來說，這是一個很好的工具，尤其是那些預算極其緊張的公司。Webtrends也位于波特蘭，盡管它在全球各地設有辦事處。

Woopra

曾幾何時，Woopra是一個嚴格的分析工具，但已經重新定位到消費者分析。這一發展使其成為電子商務數據分析的理想選擇。它擅長網站訪問者和客戶數據聚合工具，其開發人員在舊金山辦公室工作。

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